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THE Latin America University Rankings 2017: methodology

The performance indicators used in the THE World University Rankings are the bedrock of all our tables. Here, we explain the recalibrations that we have made to tailor this exercise specifically for Latin America

Published on
July 7, 2017
Last updated
March 21, 2022
Latin America University Rankings methodology artwork
Source: Eric Frommelt

Browse the full list of institutions in this year鈥檚 Latin America rankings


The 糖心Vlog World University Rankings are the only global performance tables that judge research-intensive universities across all their core missions: teaching, research, knowledge transfer and international outlook. The Latin America University Rankings use the same 13 carefully calibrated performance indicators to provide the most comprehensive and balanced comparisons, trusted by students, academics, university leaders, industry and even governments 鈥 but the weightings are specially recalibrated to reflect the characteristics of emerging economy universities.

The performance indicators are grouped into five areas:

  • Teaching (the learning environment)
  • Research (volume, income and reputation)
  • Citations (research influence)
  • International outlook (staff, students and research)
  • Industry income (knowledge transfer)

Exclusions

Universities are excluded from the Latin America University Rankings if they do not teach undergraduates or if their research output amounted to fewer than 200 publications between 2011 and 2015. Universities can also be excluded if 80 per cent or more of their activity is exclusively in one of our 11 subject areas.

Data collection

Institutions provide and sign off their institutional data for use in the rankings. On the rare occasions when a particular data point is not provided 鈥 which affects only low-weighted indicators such as industrial income 鈥 we enter a conservative estimate. By doing this, we avoid penalising an institution too harshly with a 鈥渮ero鈥 value for data that it overlooks or does not provide, but we do not reward it for withholding them.

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Getting to the final result

Moving from a series of specific data points to indicators, and finally to a total score for an institution, requires us to match values that represent fundamentally different data. To do this we use a standardisation approach for each indicator, and then combine the indicators in the proportions indicated below.

The standardisation approach we use is based on the distribution of data within a particular indicator, where we calculate a cumulative probability function, and evaluate where a particular institution鈥檚 indicator sits within that function.

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For all indicators except for the Academic Reputation Survey we calculate the cumulative probability function using a version of Z-scoring. The distribution of the data in the Academic Reputation Survey requires us to add an exponential component.


Latin America University Rankings methodology table


Teaching (the learning environment):聽36%

  • Reputation survey:15%
  • Institutional income:聽6%
  • Staff-tostudent ratio:聽5%
  • Doctorate-to-bachelor鈥檚 ratio:聽5%
  • Doctorates awarded-to-academic staff ratio: 5%

The most recent Academic Reputation Survey (run annually) that underpins this category was carried out in January to March 2017. It examined the perceived prestige of institutions in teaching. The responses were statistically representative of the global academy鈥檚 geographical and subject mix.

As well as giving a sense of how committed an institution is to nurturing the next generation of academics, a high proportion of postgraduate research students also suggests the provision of teaching at the highest level that is thus attractive to graduates and effective at developing them. This indicator is normalised to take account of a university鈥檚 unique subject mix, reflecting that the volume of doctoral awards varies by discipline.

Institutional income is scaled against academic staff numbers and normalised for purchasing-power parity (PPP). It indicates an institution鈥檚 general status and gives a broad sense of the infrastructure and facilities available to students and staff.


Research (volume, income and reputation):聽34%

  • Reputation survey:聽18%
  • Research productivity: 10%
  • Research income:聽6%

The most prominent indicator in this category looks at a university鈥檚 reputation for research excellence among its peers, based on the responses to our annual Academic Reputation Survey.

Research income is scaled against academic staff numbers and adjusted for PPP. This is a controversial indicator because it can be influenced by national policy and economic circumstances. But income is crucial to the development of world-class research, and because much of it is subject to competition and judged by peer review, our experts suggested that it was a valid measure. This indicator is fully normalised to take account of each university鈥檚 distinct subject profile, reflecting the fact that research grants in science subjects are often bigger than those awarded for the highest-quality social science, arts and humanities research.

To measure productivity we count the volume of scholarly output including articles, reviews, conference proceedings, books and book chapters indexed by Elsevier鈥檚 Scopus database per scholar, scaled for institutional size and normalised for subject. This gives a sense of the university鈥檚 ability to get papers published in quality peer-reviewed journals.


Citations (research influence):聽20%

Our research influence indicator looks at universities鈥 role in spreading new knowledge and ideas.

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We examine research influence by capturing the number of times a university鈥檚 published work is cited by scholars globally. This year, our bibliometric data supplier Elsevier examined more than 56 million citations to 11.9 million journal articles, conference proceedings and books and book chapters published over five years. The data include the 23,000 academic journals indexed by Elsevier鈥檚 Scopus database and all indexed publications between 2011 and 2015. Citations to these publications made in the six years from 2011 to 2016 are also collected.

The citations help to show us how much each university is contributing to the sum of human knowledge: they tell us whose research has stood out, has been picked up and built on by other scholars and, most importantly, has been shared around the global scholarly community to expand the boundaries of our understanding, irrespective of discipline.

The data are normalised to reflect variations in citation volume between different subject areas. This means that institutions with high levels of research activity in subjects with traditionally high citation counts do not gain an unfair advantage.

In 2015-16, we excluded papers with more than 1,000 authors because they were having a disproportionate impact on the citation scores of a small number of universities. Last year, we designed a method for reincorporating these papers. Working with Elsevier, we have developed a new fractional counting approach that ensures that all universities where academics are authors of these papers will receive at least 5 per cent of the value of the paper, and where those that provide the most contributors to the paper receive a proportionately larger contribution.


International outlook (staff, students, research):聽7.5%

  • International-to-domesticstudent ratio: 2.5%
  • International-to-domesticstaff ratio: 2.5%
  • International collaboration:聽2.5%

The ability of a university to attract undergraduates, postgraduates and faculty from all over the planet is key to its success on the world stage.

In the third international indicator, we calculate the proportion of a university鈥檚 total research publications that have at least one international co-author and reward higher volumes. This indicator is normalised to account for a university鈥檚 subject mix and uses the same five-year window as the 鈥淐itations: research influence鈥 category.


Industry income (knowledge transfer):聽2.5%

A university鈥檚 ability to help industry with innovations, inventions and consultancy has become a core mission of the contemporary global academy. This category seeks to capture such knowledge-transfer activity by looking at how much research income an institution earns from industry (adjusted for PPP), scaled against the number of academic staff it employs.

The category suggests the extent to which businesses are willing to pay for research and a university鈥檚 ability to attract funding in the commercial marketplace 鈥 useful indicators of institutional quality.


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Los Rankings de los Universitarios de Am茅rica Latina: metodolog铆a

Los World University Rankings de 聽糖心Vlog聽son los 煤nicos listados de rendimiento global que eval煤an a las universidades l铆deres en investigaci贸n con respecto a sus misiones fundamentales: la ense帽anza, la investigaci贸n, la transferencia del conocimiento y la proyecci贸n internacional. Los Rankings Universitarios de Am茅rica Latina utilizan los mismos 13 indicadores de desempe帽o, cuidadosamente calibrados, para proporcionar las comparativas m谩s exhaustivas y equilibradas, en las que conf铆an los estudiantes, acad茅micos, l铆deres universitarios, industrias y gobiernos - sin embargo las ponderaciones est谩n particularmente recalibradas para reflejar las caracter铆sticas de las universidades de las econom铆as emergentes.

Los indicadores de desempe帽o se agrupan en cinco 谩reas:

  • Ense帽anza (el ambiente de aprendizaje)
  • Investigaci贸n (volumen, ingreso y reputaci贸n)
  • Citaciones (influencia investigativa)
  • Proyecci贸n internacional (personal, estudiantes y estudios)
  • Ingresos de la industria (transferencia del conocimiento)

Exclusiones

Se excluyen de los Rankings Universitarios de Am茅rica Latina las universidades que no ofrecen estudios de pregrado o cuya producci贸n investigativa corresponde a un n煤mero inferior a 200 publicaciones entre 2011 y 2015. Pueden quedar excluidas las universidades que tengan un 80 por ciento o m谩s de actividad en solamente una de nuestras 11 谩reas de estudio.

Recolecci贸n de datos

Las instituciones proporcionan y aprueban sus datos institucionales para el uso de los rankings. En las ocasiones infrecuentes en las que no se proporciona un elemento de informaci贸n particular (que afecta solamente los indicadores de baja incidencia tales como los ingresos de la industria), nosotros ingresamos una estimaci贸n moderada. Como consecuencia, evitamos penalizar una instituci贸n con demasiada severidad con un valor de "cero" por los datos que la instituci贸n pas贸 por alto o que fall贸 en proporcionar, pero no la recompensamos por haberlos retenido.

Obtenci贸n del resultado final

Partir desde una serie de puntos espec铆ficos de informaci贸n hasta los indicadores, y finalmente hasta un puntaje total para una instituci贸n, requiere que hagamos coincidir valores que representan en esencia datos diferentes. Para hacer esto, utilizamos un enfoque de estandarizaci贸n para cada indicador y luego combinamos los indicadores en las proporciones que se indican a continuaci贸n.

El enfoque de estandarizaci贸n que utilizamos se basa en la distribuci贸n de datos dentro de un indicador particular, donde calculamos una funci贸n de probabilidad acumulativa y evaluamos en qu茅 lugar un indicador espec铆fico de una instituci贸n se encuentra en t茅rminos de esa funci贸n. Un puntaje de probabilidad acumulativo de聽X聽esencialmente nos dice que una universidad con valores aleatorios para ese indicador es inferior al puntaje聽X聽por ciento de las veces.

Para cada uno de los indicadores, con excepci贸n de la Encuesta de Reputaci贸n Acad茅mica, calculamos la funci贸n de probabilidad acumulativa utilizando una versi贸n de la variable estandarizada. La distribuci贸n de la informaci贸n en la Encuesta de Reputaci贸n Acad茅mica requiere que agreguemos un componente exponencial.

Ense帽anza (el ambiente de aprendizaje):聽36%

  • Encuesta de reputaci贸n:15%
  • Ingresos institucionales:聽6%
  • Proporci贸n personal-alumno:聽5%
  • Proporci贸n doctorado-licenciado:聽5%
  • Proporci贸n doctorados galardonados-personal acad茅mico:聽5%

La m谩s reciente Encuesta de Reputaci贸n Acad茅mica (realizada anualmente) que respalda a esta categor铆a, fue llevada a cabo de enero a marzo de 2017. Esta examin贸 el prestigio percibido de las instituciones en cuanto a ense帽anza. Las respuestas fueron estad铆sticamente representativas de la composici贸n geogr谩fica y de la asignatura de la academia mundial.

Adem谩s de dar una idea de lo comprometida que es una instituci贸n frente al cultivo de la pr贸xima generaci贸n de acad茅micos, una alta proporci贸n de estudiantes investigadores de posgrado tambi茅n sugiere el suministro de ense帽anza en el m谩s alto nivel, que de esa manera resulta atractivo para los graduados y eficaz a la hora de desarrollarlos. Este indicador se normaliza para tener en cuenta la mezcla de temas 煤nicos de una universidad, lo cual refleja que el volumen de los galardones de doctorado var铆a seg煤n la disciplina.

El ingreso institucional se compara con los n煤meros de personal acad茅mico y se normaliza para la paridad del poder adquisitivo (PPP). Esto indica la situaci贸n general de una instituci贸n y da una idea amplia de la infraestructura y las instalaciones disponibles para los estudiantes y el personal.


Investigaci贸n (volumen, ingreso y reputaci贸n):聽34%

  • Encuesta de reputaci贸n:聽18%
  • Productividad investigativa:聽10%
  • Ingresos investigativos:聽6%

El indicador m谩s destacado en esta categor铆a se centra en la reputaci贸n de excelencia investigativa de una universidad entre sus pares, basada en las respuestas a nuestra Encuesta Reputaci贸n Acad茅mica anual.

El ingreso investigativo se compara con el n煤mero de personal acad茅mico y se ajusta para la PPP. Este es un indicador pol茅mico porque puede verse influido por la pol铆tica nacional y las circunstancias econ贸micas. Pero los ingresos son cruciales para el desarrollo de investigaciones de talla mundial y, como gran parte de ellos est谩n sujetos a la competencia y se juzgan por la revisi贸n por pares, nuestros expertos sugirieron que constitu铆a una medida v谩lida. Este indicador est谩 completamente normalizado para tener en cuenta el perfil distintivo de materias de cada universidad, lo cual refleja el hecho de que las becas de investigaci贸n en asignaturas cient铆ficas son a menudo m谩s cuantiosas que las otorgadas para las investigaciones de la m谩s alta calidad en ciencias sociales, artes y humanidades.

Para medir la productividad, realizamos el conteo el volumen de la producci贸n acad茅mica, incluyendo art铆culos, rese帽as, actas de congresos, libros y cap铆tulos de libros indexados por la base de datos Scopus de Elsevier por acad茅mico, escalados por tama帽o institucional y normalizados por materia. Esto da una idea de la capacidad de la universidad para publicar en revistas de calidad revisadas por pares.

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Citaciones (influencia investigativa):聽20%

Nuestro indicador de influencia en la investigaci贸n examina el papel de las universidades en la difusi贸n de nuevos conocimientos e ideas.

Examinamos la influencia investigativa al capturar el n煤mero de veces en que los trabajos publicados por una universidad son citados por acad茅micos en todo el mundo. Este a帽o, nuestro proveedor de datos bibliom茅tricos Elsevier examin贸 m谩s de 56 millones de citas en 11,9 millones de art铆culos de revistas, actas de conferencias y libros y cap铆tulos de libros publicados durante cinco a帽os. Los datos incluyen las 23.000 revistas acad茅micas indexadas por la base de datos Scopus de Elsevier y todas las publicaciones indexadas entre 2011 y 2015. Tambi茅n se recogen citas de estas publicaciones hechas en los seis a帽os entre 2011 y 2016.

Las citas ayudan a mostrarnos cu谩nto contribuye cada una de las universidades a la suma del conocimiento humano: nos dicen cu谩l ha sido la investigaci贸n que ha destacado, cu谩l ha sido recogida y construida por otros eruditos y, lo m谩s importante, la que ha sido compartida alrededor de la comunidad acad茅mica global para expandir los l铆mites de nuestra comprensi贸n, independientemente de la disciplina.

Los datos se normalizan para reflejar las variaciones en el volumen de citas entre diferentes 谩reas tem谩ticas. Esto significa que las instituciones con altos niveles de actividad investigativa en 谩reas con conteos de citas tradicionalmente altos no obtienen una ventaja injusta.

En 2015-16 se excluyeron los trabajos con m谩s de 1.000 autores porque estaban teniendo un impacto desproporcionado en las puntuaciones de citas de un peque帽o n煤mero de universidades. El a帽o pasado, dise帽amos un m茅todo para reincorporar estos documentos. Trabajando con Elsevier, hemos desarrollado un nuevo enfoque de conteo fraccional que asegura que todas las universidades donde los acad茅micos sean autores de estos documentos recibir谩n por lo menos el 5 por ciento del valor del trabajo, y donde aquellos que proporcionan m谩s contribuidores reciben una contribuci贸n proporcionalmente mayor.


Proyecci贸n internacional (personal, estudiantes y estudios):聽7.5%

  • Proporci贸n estudiante internacional-local: 2.5%
  • Proporci贸n personal internacional-local: 2.5%
  • Colaboraci贸n internacional:聽2.5%

La capacidad de una universidad para atraer estudiantes de pregrado, posgraduados y profesores de todo el planeta es clave para su 茅xito en la escena mundial.

En el tercer indicador internacional, calculamos la proporci贸n total de las publicaciones investigativas de una universidad que tienen por lo menos un coautor internacional y recompensan mayores vol煤menes. Este indicador se normaliza para dar cuenta de la mezcla de asignaturas de una universidad y utiliza la misma ventana de cinco a帽os que la categor铆a "Citaciones: influencia investigativa".


Ingresos de la industria (transferencia del conocimiento):聽2.5%

La capacidad de una universidad para ayudar a la industria con innovaciones, invenciones y consultor铆a se ha convertido en una misi贸n central de la academia mundial contempor谩nea. Esta categor铆a busca capturar esa actividad de transferencia del conocimiento, analizando la cantidad de ingresos de investigaci贸n que una instituci贸n obtiene de la industria (ajustada por la PPP), comparada con la cantidad de personal acad茅mico que emplea.

La categor铆a sugiere hasta qu茅 punto las empresas est谩n dispuestas a pagar por investigaci贸n y la capacidad de una universidad para atraer fondos en el mercado comercial, indicadores 煤tiles de la calidad institucional.


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A Classifica莽茫o das Universidades Latino-americanas: metodologia

As classifica莽玫es do聽糖心Vlog聽de universidades mundiais s茫o as 煤nicas tabelas de desempenho global que avaliam universidades voltadas 脿 pesquisa em todas as suas principais miss玫es: ensino, pesquisa, transfer锚ncia de conhecimento e perspectivas internacionais. As classifica莽玫es da Universidade Latino Americana usam os mesmos 13 indicadores de desempenho cuidadosamente calibrados para fornecer as compara莽玫es mais abrangentes e equilibradas, confi谩veis para estudantes, acad锚micos, l铆deres universit谩rios, ind煤stria e at茅 governos - mas os pesos s茫o especialmente recalibrados para refletir as caracter铆sticas das universidades de economias emergentes.

Os indicadores de desempenho est茫o agrupados em cinco 谩reas:

  • Ensino (o ambiente de aprendizado)
  • Pesquisa (volume, renda e reputa莽茫o)
  • Cita莽玫es (influ锚ncia nas pesquisas)
  • Vis茫o internacional (pessoal, alunos e pesquisa)
  • Renda industrial (transfer锚ncia de conhecimento)

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As universidades s茫o exclu铆das do ranking da Universidade Latino Americana se n茫o ensinam estudantes de gradua莽茫o ou se o resultado da pesquisa 茅 de menos de 200 publica莽玫es entre 2011 e 2015. As universidades tamb茅m podem ser exclu铆das se 80% ou mais de sua atividade est谩 exclusivamente em uma das nossas 11 谩reas.

Coleta de dados

As institui莽玫es fornecem e aprovam o uso de seus dados institucionais para uso nos rankings. Nas raras ocasi玫es em que um ponto de dados espec铆fico n茫o 茅 fornecido - o que afeta apenas indicadores de baixa pondera莽茫o, como renda industrial - inserimos uma estimativa conservadora. Ao fazer isso, evitamos penalizar uma institui莽茫o de forma muito dura com um valor "zero" para os dados omitidos ou n茫o fornecidos, mas n茫o os recompensamos por n茫o fornecer os dados.

Chegando no resultado final

Passar de uma s茅rie de pontos de dados espec铆ficos para indicadores e, finalmente, para uma pontua莽茫o total para uma institui莽茫o, exige que combinemos valores que representam dados fundamentalmente diferentes. Para fazer isso, usamos uma abordagem de padroniza莽茫o para cada indicador e, em seguida, combinamos os indicadores nas propor莽玫es indicadas abaixo.

A abordagem de padroniza莽茫o que utilizamos baseia-se na distribui莽茫o de dados dentro de um indicador particular, onde calculamos uma fun莽茫o de probabilidade cumulativa e avaliamos onde o indicador de uma determinada institui莽茫o se enquadra dentro dessa fun莽茫o. Um 铆ndice de probabilidade cumulativa de聽X聽em ess锚ncia nos diz que uma universidade com valores aleat贸rios para esse indicador ficaria abaixo dessa marca莽茫o em聽X聽porcento do tempo.

Para todos os indicadores, exceto para a Pesquisa de Reputa莽茫o Acad锚mica, calculamos a fun莽茫o de probabilidade cumulativa usando uma vers茫o de pontua莽茫o Z. A distribui莽茫o dos dados na Pesquisa de Reputa莽茫o Acad锚mica exige que adicionemos um componente exponencial.

Ensino (o ambiente de aprendizado):聽36%

  • Reputa莽茫o de pesquisa:15%
  • Renda institucional:聽6%
  • Rela莽茫o pessoal-estudante:聽5%
  • Propor莽茫o doutorado-bacharel:聽5%
  • Propor莽茫o de Doutorados fornecidos a docentes:聽5%

A pesquisa de Reputa莽茫o Acad锚mica mais recente (executada anualmente) que sustenta essa categoria foi realizada de janeiro a mar莽o de 2017. A pesquisa examinou o prest铆gio percebido das institui莽玫es no ensino. As respostas foram estatisticamente representativas da combina莽茫o geogr谩fica e de mat茅rias da academia global.

Al茅m de dar uma ideia de qu茫o comprometida a institui莽茫o 茅 em nutrir a pr贸xima gera莽茫o de acad锚micos, uma alta propor莽茫o de estudantes de p贸s-gradua莽茫o tamb茅m sugere a presta莽茫o de ensino ao mais alto n铆vel, o que 茅 atraente para os graduados e eficaz para seu desenvolvimento. Este indicador 茅 normalizado para manter em mente a variedade de assuntos 煤nicos de uma universidade, refletindo que o volume dos doutorados concedidos varia de acordo com a disciplina.

A renda institucional 茅 escalada em rela莽茫o ao n煤mero de pessoal acad锚mico e normalizada para paridade de poder de compra (PPC). Isso indica o status geral de uma institui莽茫o e d谩 um senso amplo da infra-estrutura e instala莽玫es dispon铆veis para estudantes e funcion谩rios.


Pesquisa (volume, renda e reputa莽茫o):聽34%

  • 聽Reputa莽茫o de pesquisa:18%
  • Produtividade de pesquisa:聽10%
  • Rendimento da pesquisa:聽6%

O indicador mais proeminente nesta categoria analisa a reputa莽茫o de uma universidade de excel锚ncia em pesquisa entre seus pares, com base nas respostas na nossa pesquisa anual de reputa莽茫o acad锚mica.

O rendimento da pesquisa 茅 escalado contra o n煤mero de pessoal acad锚mico e ajustado para PPC. Este 茅 um indicador controverso porque pode ser influenciado pela pol铆tica nacional e circunst芒ncias econ么micas. Mas a renda 茅 crucial para o desenvolvimento de pesquisas de classe mundial, e porque grande parte dela est谩 sujeita 脿 concorr锚ncia e 茅 julgada pela revis茫o pelos pares, nossos especialistas sugeriram que era uma medida v谩lida. Este indicador 茅 totalmente normalizado para tomar em conta o perfil do perfil distinto de cada universidade, refletindo o fato de que os subs铆dios de pesquisa em disciplinas cient铆ficas s茫o geralmente maiores do que os concedidos pela pesquisa de ci锚ncias sociais, artes e humanidades de mais alta qualidade.

Para medir a produtividade, contamos o volume de resultados acad锚micos, incluindo artigos, revis玫es, procedimentos de confer锚ncia, livros e cap铆tulos de livros indexados pela base de dados Scopus da Elsevier por pesquisador, dimensionados para tamanho institucional e normalizados para o assunto. Isso d谩 uma sensa莽茫o da habilidade da universidade para publicar artigos em revistas com qualidade revisada pelos seus pares.


Cita莽玫es (influ锚ncia nas pesquisas):聽20%

Nosso indicador de influ锚ncia de pesquisa analisa o papel das universidades na dissemina莽茫o de novos conhecimentos e ideias.

Examinamos a influ锚ncia de pesquisa ao capturar o n煤mero de vezes que o trabalho publicado pela universidade 茅 citado por estudiosos em todo o mundo. Este ano, nosso fornecedor de dados bibliom茅tricos, Elsevier, examinou mais de 56 milh玫es de cita莽玫es em 11,9 milh玫es de artigos de revistas, confer锚ncias e livros e cap铆tulos de livros publicados em cinco anos. Os dados incluem os 23.000 peri贸dicos acad锚micos indexados pela base de dados Scopus da Elsevier e todas as publica莽玫es indexadas entre 2011 e 2015. As cita莽玫es 脿 estas publica莽玫es feitas nos seis anos de 2011 a 2016 tamb茅m s茫o coletadas.

As cita莽玫es ajudam a mostrar-nos o quanto cada universidade est谩 contribuindo para a soma do conhecimento humano: elas nos dizem de quem 茅 a pesquisa que se destacou, foi adotada e aprimorada por outros estudiosos e, o mais importante, foi compartilhada em torno da comunidade acad锚mica global para expandir os limites da nossa compreens茫o, independentemente da disciplina.

Os dados s茫o normalizados para refletir as varia莽玫es no volume de cita莽玫es entre diferentes 谩reas tem谩ticas. Isso significa que as institui莽玫es com altos n铆veis de atividade de pesquisa em assuntos com contagens de cita莽玫es tradicionalmente altas n茫o ganham uma vantagem injusta.

Em 2015-16, exclu铆mos artigos com mais de 1.000 autores porque eles estavam tendo um impacto desproporcional nas pontua莽玫es de cita莽玫es de um pequeno n煤mero de universidades. No ano passado, n贸s criamos um m茅todo para reincorporar esses artigos. Trabalhando com a Elsevier, desenvolvemos uma nova abordagem de contagem fracion谩ria que garante que todas as universidades onde os acad锚micos sejam autores desses trabalhos receber茫o pelo menos 5% do valor do documento e onde aqueles que fornecem o maior n煤mero de contribuintes para o trabalho recebem uma contribui莽茫o proporcionalmente maior.


Vis茫o internacional (pessoal, alunos e pesquisa):聽7,5%

  • Propor莽茫o de alunos dom茅sticos e estrangeiros: 2,5%
  • Propor莽茫o de pessoal dom茅stico e estrangeiro: 2,5%
  • Colabora莽茫o internacional:聽2,5%

A capacidade de uma universidade para atrair estudantes de gradua莽茫o, p贸s-gradua莽茫o e professores de todo o mundo 茅 a chave para seu sucesso no cen谩rio mundial.

No terceiro indicador internacional, calculamos a propor莽茫o das publica莽玫es de pesquisa total de uma universidade que possuem pelo menos um co-autor internacional e recompensam volumes maiores. Este indicador 茅 normalizado para atender ao variedade de assuntos de uma universidade e usa o mesmo per铆odo de cinco anos que a categoria "Cita莽玫es: influ锚ncia nas pesquisas".


Renda industrial (transfer锚ncia de conhecimento):聽2,5%

A capacidade de uma universidade para ajudar a ind煤stria com inova莽玫es, inven莽玫es e consultoria tornou-se uma miss茫o fundamental da academia global contempor芒nea. Esta categoria procura capturar essa atividade de transfer锚ncia de conhecimento ao analisar a quantidade de renda de pesquisa que uma institui莽茫o ganha da ind煤stria (ajustada para PPC), em fun莽茫o do n煤mero de funcion谩rios acad锚micos que emprega.

A categoria sugere a medida em que as empresas est茫o dispostas a pagar pela pesquisa e a capacidade de uma universidade para atrair financiamento no mercado comercial - indicadores 煤teis de qualidade institucional.

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